cs faculty

* Stanford

如果将计算机看作一门科学，那Stanford大学的计算机科学系肯定是最出色。假如计算机
是一门科学，它的灵魂自然是人工智能(AI)。早期MIT的AI实验室做了一些开拓性的工作
，冷战期间美国国防部搞了无数超大的AI项目，一时各校纷纷以做AI为时髦，现在UTexas
(Austin)和UMass(Amherst)的CS系便是那个时代的产物。可好景不长，随着在AI领域的投
入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的AI也发展了一些
面向应用的方向。从那以后，Stanford大学在AI领域应该算最强的。

除了AI，Stanford的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。

* MIT

MIT属于不好说的一个学校，名声很大，faculty看上去都很牛，可说不出它有什么实力超
群的团队。比较各校毕业的PhD学生，应该说MIT的PhD在学术上是最有成就的。这其中，
又以理论和系统为最。除此之外，无话可说。

* Berkeley

当年网络还没有成为泡沫时，Berkeley出去的PhD人人都能去名校当faculty, 这说明了
Berkeley的计算机系有很强的操作系统/网络专业。另外，在图形学和计算机视觉领域，
Berkeley应该可以和Stanford平分秋色。

* CMU

从AI(比如语音识别)起步，因为做Mach操作系统而独树一帜。微软每年从各个学校招收大
量的Software Engineers, 但在早期的工业研究及产品开发上，微软受到了两个学校的深
刻影响，一个是CMU，另一个是Washington(Seattle)，可见CMU的软件之强。现在的CMU拥
有庞大的Robotics及Computer Vision研究队伍，全是早期国防部做AI的遗物。可惜CMU没
多少家底，搞了一个其大无比的计算机学院，用各种五花八门degrees拼命捞钱，有点无
聊。

* UIUC

为硬件和超级计算而生，所有与超级计算相关的方向几乎都是最好，包括算术，硬件，机
器结构，编译及数值分析。80年代以后学术队伍老化，UIUC因此迷茫了十多年。现在的硬
件队伍已经全部退休，新的faculty全部换成了软的。

=======================

用个比喻来总结吧。

UIUC的教授和学生发明了晶体管，集成电路和计算机算术，所以Intel可以做出处理器(
CPU)来。

微软从CMU找来很多脑袋做出了Windows内核, 有很多毛病，可它可以运行一个CPU，所以
人人买得起。

IBM说，PC的计算能力很有限，又不可靠，所以大机器才是真正的计算机，于是UIUC的PhD
都去了IBM.

Berkeley说，超级计算机不算什么，我用几台PC连在一起转得一点不差。PC也不算什么，
不用网络连起来不好玩。正好这个时候网络泡沫的起来了，Berkeley的PhD们都去了各个
大学教网络课。

Stanford的学生们溜得最快，做AI的教授们还没想明白，yahoo和google就已经开始赚钱
了.

MIT什么都没有，但它的感觉是最好的，因为它可以证明，所有的人在学术上都是它的孙
子的孙子。